%0 Journal Article
%T 可变多粒度粗糙集模型
%A 张明
%A 唐振民
%A 徐维艳
%A 杨习贝
%J 模式识别与人工智能
%P 709-720
%D 2012
%X 通过分析乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集的不足之处，提出一种可变多粒度粗糙集模型。研究可变多粒度粗糙集、乐观多粒度和悲观多粒度粗糙集的性质，讨论它们之间度量的关系，研究可变多粒度粗糙集决策规则获取的方法。提出一种基于属性重要度的启发式约简的算法。实例分析结果验证该方法的可行性。
%K 可变多粒度粗糙集
%K 粒计算
%K 度量
%K 约简
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9479.shtml