%0 Journal Article
%T 协同演化算法在聚类中的应用
%A 董红斌
%A 杨宝迪
%A 刘佳媛
%A 侯薇
%J 模式识别与人工智能
%P 676-683
%D 2012
%X 提出一种协同演化聚类算法，该算法使用改进的掩码方式动态决定聚类中心的数目。将种群划分成两个子种群，分别采用遗传算法和差分进化算法进行演化，遗传算法侧重于全局寻优，差分进化算法注重于局部搜索。在演化的过程中，利用不同的间隔迁移策略相互交换优良个体，使算法的全局探索能力和局部搜索能力得到均衡。通过性能测试、聚类中心数目和运行时间测试等实验证明该算法的优越性。
%K 聚类
%K 模糊C均值(FCM)
%K 遗传算法
%K 差分进化算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9474.shtml