%0 Journal Article
%T 一种多尺度PHOG特征和最优缝合线的运动场景图像拼接算法
%A 邹丽晖
%A 陈杰
%A 张娟
%A 卢婧华
%J 模式识别与人工智能
%P 624-631
%D 2012
%X 针对运动物体对图像拼接易造成配准误差和合成鬼影的问题，提出一种多尺度PHOG特征和最优缝合线的运动场景图像拼接算法。首先，在多尺度空间角点检测的基础上，引入分层梯度方向直方图(PHOG)描述方法，生成多尺度PHOG特征，进行稳定配准，避免运动物体的局部影响。然后，通过构建能量函数，采用图割算法搜索几何、灰度差异最小的缝合线，去除运动鬼影。实验结果表明，该方法对存在运动物体的场景拼接具有较高的拼接精度，拼接效果良好。
%K 图像拼接
%K 多尺度角点检测
%K 分层梯度方向直方图(PHOG)
%K 最优缝合线
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9467.shtml