%0 Journal Article
%T 基于免疫原理的不确定数据流聚类算法
%A 肖丹萍
%A 叶东毅
%J 模式识别与人工智能
%P 826-834
%D 2012
%X 提出一种基于免疫原理、对不确定数据流进行聚类的算法——IUMicro。IUMicro针对不确定数据流上元组级不确定性问题，引入动态更新以适应数据变化的免疫模型，其中包括一种有效的在线收集数据流统计信息的B细胞特征结构及其更新策略。为兼顾元组存在概率与元组间的距离两方面因素，定义概率识别半径，为每个不断到达的数据元组找到合理的候选簇。离线聚类根据免疫细胞识别区域的空间关系，进行任意形状的无监督聚类。实验结果表明，IUMicro能有效抑制噪声，具有良好的聚类质量和较快的处理速度。
%K 免疫原理
%K 不确定数据流
%K 聚类
%K 概率识别半径
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9493.shtml