%0 Journal Article
%T L1/2正则化Logistic回归
%A 赵谦孟德宇徐宗本
%J 模式识别与人工智能
%P 721-728
%D 2012
%X 提出一种L1/2正则化Logistic回归模型，并针对此模型构造有效的求解算法。文中模型基于L1/2正则化理论建立，有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题。文中算法基于“坐标下降”思想构造，快速有效。在一系列人工和实际数据集上的实验表明，文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力，优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归。
%K Logistic回归
%K L1/2正则化
%K 坐标下降算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9480.shtml