%0 Journal Article
%T 基于人类记忆模型的粒子滤波鲁棒目标跟踪算法
%A 齐玉娟
%A 王延江
%J 模式识别与人工智能
%P 810-816
%D 2012
%X 当目标被场景中的物体或其它运动目标遮挡，或者目标姿态发生很大改变时，粒子滤波器就会失效。为解决这类问题，受人类记忆机制的启发，文中将人类记忆模型引入到粒子滤波器模板更新过程，提出一种基于记忆的粒子滤波器。每个模板都要经过瞬时记忆、短时记忆和长时记忆3个空间的传输和处理。该粒子滤波器能记住曾经出现的目标模板，从而能更快地适应目标姿态的变化。实验结果验证了该算法的有效性。
%K 粒子滤波器(PF)
%K 人类记忆模型
%K 基于记忆的粒子滤波器(MPF)
%K 遮挡处理
%K 目标跟踪
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9491.shtml