%0 Journal Article
%T 基于混合迁移策略的生物地理学优化算法
%A 毕晓君
%A 王珏
%J 模式识别与人工智能
%P 768-774
%D 2012
%X 为提高生物地理学优化算法(BBO)的性能，提出一种基于混合迁移策略的生物地理学优化算法(HMBBO)。该算法通过动态选取待迁出种群个体，平衡对解集搜索过程中的选择压力。采用混合迁移策略改进迁移机制，增强算法对解的搜索能力，避免引起过早收敛。并加入分段Logistic混沌机制对个体进行变异，提高算法的收敛精度。基于标准测试函数的仿真实验表明，HMBBO算法可有效避免早熟收敛，在收敛速度和收敛精度上较标准BBO算法有较大提高。
%K 生物地理学优化算法(BBO)
%K 混合迁移策略
%K 混沌优化
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9486.shtml