%0 Journal Article
%T 基于夹角余弦的证据组合方法*
%A 胡嘉骥
%A 李新德
%A 王丰羽
%J 模式识别与人工智能
%P 857-864
%D 2015
%R 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201509011
%X Dempster-Shafer证据合成理论广泛应用于信息融合领域，但在证据高度冲突时存在反直观问题.针对此问题，文中从证据源展开分析，提出基于夹角余弦的冲突证据合成方法.该方法首先利用Pignistic概率分析证据源，然后通过夹角余弦与阈值比较识别冲突证据，并利用证据间关系生成可变修正因子和非冲突证据的概率分配，对冲突证据进行修正.最后利用Dempster-Shafer规则完成证据合成.实验表明，该方法可有效处理高冲突证据，尤其在多个冲突证据时也能获得较好的合成效果，可应用于多源信息融合、模式识别、不确定信息决策等领域.
%K 信息融合
%K 夹角余弦相似度
%K 可变修正因子
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10449.shtml