%0 Journal Article
%T 基于最小二乘支持向量机的离子传感器自校正的研究*
%A 陈锋
%A 杨大福
%A 方科
%A 王兵
%J 模式识别与人工智能
%P 115-118
%D 2007
%X 离子传感器是环境水质监测、污水处理、设施农业等领域的关键技术之一.由于离子传感器的非线性、漂移和交叉敏感性等影响其检测精度和可靠性，难以进行连续在线检测.本文研究硝酸根离子传感器的自校正方法，以适应动态环境的连续监测.根据实验数据，详细分析硝酸根离子传感器的响应特性，考虑零点和时间漂移，基于最小二乘支持向量机，提出一种硝酸根离子传感器的自校正方法，并给出详细描述和分析.实验结果表明其较显著地降低离子传感器的响应误差，验证本文所提方法的有效性.
%K 离子传感器
%K 最小二乘支持向量机(LSSVM)
%K 自校正
%K 漂移
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10467.shtml