%0 Journal Article
%T 基于神经元网络的博弈行为研究*
%A 吕柏权
%A 曹媛
%J 模式识别与人工智能
%P 21-27
%D 2007
%X 提出以2个Player组成的一个博弈系统.每个Player代表1个智能体，每个Player的输入是另一个Player的输出，每个Player的行为由神经元网络来描述，按照各自目标函数来调整其权值及给出策略.另外，针对2个Player的博弈，基于心理学理论，首次给出15种博弈行为.用神经元网络来模拟每个Player思维判断，使各种博弈行为更接近于人的行为.通过例子仿真，结果表明提出方法是可行有效的.
%K 神经元网络
%K 博弈系统
%K 专家决策
%K 心理学决策行为
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10453.shtml