%0 Journal Article
%T 基于可能性理论的模糊支持向量分类机*
%A 杨志民
%A 邓乃扬
%J 模式识别与人工智能
%P 7-14
%D 2007
%X 研究模糊支持向量分类机的构建问题.其特点是:训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为三角模糊数.首先，以模糊事件的可能性测度为基础，将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题.然后，利用模糊机会约束规划化为清晰等价规划的方法，将其转化为与其等价的二次规划.据此给出模糊支持向量分类机(算法).同时用一个简单算例说明该算法的合理性.
%K 机器学习
%K 模糊支持向量分类机
%K 可能性测度
%K 三角模糊数
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10451.shtml