%0 Journal Article
%T 核矩阵逼近的贪心算法*
%A 杜京义
%A 侯媛彬
%J 模式识别与人工智能
%P 138-143
%D 2007
%X 在综合考虑数据之间的相关性与残差范数最小的基础上，本文分别提出向前贪心算法、向后贪心算法和混合贪心算法寻踪最佳低秩逼近.为此提出一种稀疏回归算法(SRA).SRA能有效减少“训练样本”，并具备良好的推广能力.将SRA应用于2个实际的模式识别问题，并与支持向量机(SVM)、核主元回归(KPCR)和关键算法(KA)进行比较，验证SRA的有效性.
%K 核算法
%K 核矩阵
%K 低秩矩阵
%K 贪心算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10471.shtml