%0 Journal Article
%T 一种改进的空间聚类算法*
%A 胡彩平
%A 秦小麟
%J 模式识别与人工智能
%P 371-376
%D 2007
%X 空间聚类是空间数据挖掘中一个非常重要的方法.本文在分析DBSCAN算法不足的基础上，提出一种改进的空间聚类算法(AISCA).为了能够有效处理大规模空间数据库，算法采用一种新的抽样技术.另外，通过引入匹配邻域的概念，使得算法在聚类时不仅考虑空间属性也考虑非空间属性.二维空间数据测试结果表明算法是可行、有效的.
%K 空间数据挖掘
%K 空间聚类
%K 非空间属性
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10508.shtml