%0 Journal Article
%T 基于独立成分分析和信息融合的步态识别*
%A 鲁继文
%A 张二虎
%A 薛延学
%J 模式识别与人工智能
%P 365-370
%D 2007
%X 提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓，对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩，应用支持向量机完成对步态的分类与识别.通过融合不同视角下的步态特征，完成多视角下信息融合的步态识别.方法在NLPR和XAUT步态数据库上进行实验，取得较高的识别率.实验结果表明本文方法具有较高的识别性能.
%K 步态识别
%K 独立成分分析(ICA)
%K 支持向量机
%K 信息融合
%K 小波描述子
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10507.shtml