%0 Journal Article
%T 粒子群优化算法研究进展*
%A 倪庆剑
%A 邢汉承
%A 张志政
%A 王蓁蓁
%A 文巨峰
%J 模式识别与人工智能
%P 349-357
%D 2007
%X 粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法，是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍PSO算法的基本原理和工作机制.然后着重就PSO算法的理论和应用研究现状进行综述，包括PSO算法的改进、PSO算法的参数设置、PSO算法的收敛性、PSO算法与其它算法的融合以及PSO算法在优化领域的典型应用，并进一步分析它们的研究重点和发展方向.最后是关于PSO算法面临的问题和研究展望，提出PSO算法研究中值得探讨的一些课题.
%K 群智能
%K 粒子群优化(PSO)
%K 优化问题
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10505.shtml