%0 Journal Article
%T 基于链接划分的分布式WEB信息检索*
%A 张刚
%A 王斌
%A 吴丽辉
%J 模式识别与人工智能
%P 519-524
%D 2007
%X 分布式信息检索是面向海量WEB信息检索的一种有效手段.本文采用一种基于链接的聚类方法(LIBCA)来对网页数据进行划分，并采用BloomFilter优化LIBCA算法的计算效率，在检索过程中采用CORI集合选择算法和OKAPIBM25检索算法.基于最近3年的TRECWEB实验数据集，对比集中式检索、基于随机划分的分布式检索，实验结果表明，本文方法在P@10的指标上可达到甚至超过集中式检索的效果.效率方面的实验表明利用BloomFilter的LIBCA算法具有较高的划分效率，适合海量数据的处理.
%K 网页链接
%K 聚类
%K 分布式信息检索
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10530.shtml