%0 Journal Article
%T 多Agent动态影响图及其概率分布的近似方法*
%A 姚宏亮
%A 王浩
%A 张佑生
%A 俞奎
%J 模式识别与人工智能
%P 525-532
%D 2007
%X 将多Agent影响图(MAIDs)在时间上进行扩展，提出一种决策模型:多Agent动态影响图(MADIDs)，用于表示动态环境中多Agent协作的结构关系.为了有效计算MADIDs的概率分布，以Agents之间的策略偏序关系为指导，给出概率分布的一种分解近似方法，进而讨论概率分布在推理中的近似.对MADIDs概率分布计算的复杂性、误差以及误差在时间上的传播进行分析，进而基于KL差分，给出一个可对近似分布的精度和复杂性进行均衡的函数.最后，针对一个表示协作关系的MADID模型，进行实验和算法比较，实验结果显示该概率分布近似方法的有效性.
%K 多Agent动态影响图(MADIDs)
%K KL差分
%K 联合树
%K 扩展BK(EBK)算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10531.shtml