%0 Journal Article
%T 时态约束下的频繁模式挖掘算法*
%A 杜奕
%A 卢德唐
%A 李道伦
%A 卫五洲
%J 模式识别与人工智能
%P 538-544
%D 2007
%X 时态数据是一类重要的数据信息.利用数据中包含的时间属性可以形象描述数据中潜在的变化规律，预测将来可能的发展趋势.本文提出一种时态频繁模式挖掘算法(TemFP).根据现有的时态查询函数，该算法给出一种用于存储频繁模式时态属性的双树结构(DB+tree).利用包含DB+tree的时态频繁模式树，使用户定义的时态规则快速查询成为可能.实验结果表明该算法是有效和可扩展的.
%K 时态频繁模式挖掘算法(TemFP)
%K 时态频繁模式
%K 时态区间查询
%K 双树结构(DB+tree)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10533.shtml