%0 Journal Article
%T 一种求解多目标优化问题的粒子群算法*
%A 蒋浩
%A 郑金华
%A 陈良军
%J 模式识别与人工智能
%P 606-611
%D 2007
%X 提出一种多目标粒子群算法，其采用外部集合保存当前找到的最优解集，采用强ε支配关系更新外部集合，使解集保持良好的分布性.对粒子全局极值的选取设计新的选择思路，提出极值变异的思想，采用新的粒子更新策略加快解集的收敛，加入自适应变异算子避免陷入局部非劣最优解.通过使用一系列标准的测试函数进行实验，实验结果表明该算法在保持解集分布性和收敛性方面较有效，且实现简单、表现稳定.
%K 进化计算
%K 多目标优化
%K 多目标粒子群优化(MOPSO)
%K 粒子群优化
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10543.shtml