%0 Journal Article
%T ART-2及其改进方法综述*
%A 周欣然
%A 滕召胜
%A 刘晓波
%J 模式识别与人工智能
%P 667-674
%D 2007
%X ART-2是一种基于自适应谐振理论的自组织神经网络，广泛应用于模式聚类与识别等方面.本文介绍原始的ART-2的结构和运算过程，分析它的训练算法，探讨其固有局限性.归纳总结各主要改进ART-2的背景、目标和实现，评述它们的特征及适应场合.最后指出进一步改进ART-2的一些思路，在解决具体问题运用各方法的一些参考原则和ART-2的理论应用价值.
%K 自适应谐振理论(ART)
%K 模式聚类与识别
%K 相似度
%K 匹配度
%K 相位信息
%K 幅值
%K 重置
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10553.shtml