%0 Journal Article
%T 求解连续空间优化问题的混沌量子免疫算法*
%A 李盼池
%A 李士勇
%J 模式识别与人工智能
%P 654-660
%D 2007
%X 将混沌搜索的遍历性和量子计算的高效性融合到免疫优化中，提出一种用于连续空间优化的混沌量子免疫算法.该方法用量子位编码初始群体，用量子旋转门实现个体更新，在量子旋转门中引入2种幅值不同的混沌变量改变转角的大小.小幅值混沌变量用于优良个体的克隆扩增，实现局部搜索;大幅值混沌变量用于较差个体的突变，实现全局搜索.并证明算法的收敛性.实验表明，该算法能有效改善免疫优化算法的搜索能力和效率.
%K 免疫算法
%K 量子搜索
%K 混沌优化
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10551.shtml