%0 Journal Article
%T 模糊k-平面聚类算法*
%A 王颖
%A 陈松灿
%A 张道强
%A 杨绪兵
%J 模式识别与人工智能
%P 704-710
%D 2007
%X 在k-平面聚类(kPC)算法的基础上，通过引入模糊隶属关系，提出模糊k-平面聚类(FkPC)算法.与kPC类似，FkPC同样从原型选择的角度出发，以k个超平面替代传统的点(类中心)作为聚类原型.同时，由于模糊隶属度的引入，FkPC更能体现各样本点和与之对应的聚类平面的隶属关系.在人工数据集和标准数据集上的实验，均证实了FkPC算法的聚类有效性.更深入地揭示出除相似性度量之外，原型表示对聚类结果同样有着至关重要的影响.
%K k-均值聚类
%K 模糊k-均值聚类
%K k-平面聚类(kPC)
%K 模糊k-平面聚类(FkPC)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10559.shtml