%0 Journal Article
%T 一种变栅格高维数据收缩聚类算法*
%A 张建业
%A 潘泉
%A 梁建海
%J 模式识别与人工智能
%P 716-721
%D 2007
%X 针对数据挖掘领域中高维数据的聚类问题，提出一种变栅格的高维数据收缩聚类算法.主要是对数据箱按密度跨距进行排列，将数据点沿着密度梯度进行移动，产生浓缩聚类.采用大小可变的栅格对相连密度单元进行检测，当边界线不再改变时得到最优聚类结果.仿真结果表明，收缩聚类方法对低维、高维数据的聚类都具有良好效果.
%K 收缩聚类
%K 密度跨距
%K 变栅格
%K 数据箱
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10561.shtml