%0 Journal Article
%T 一种有限混合模型对无监督文本聚类的广义方法*
%A 张亮
%A 李敏强
%J 模式识别与人工智能
%P 698-703
%D 2007
%X 提出一种有限混合模型对无监督文本聚类的广义方法.它将特征对各混合成员的相关性作为隐变量引入混合模型，在一个统一框架中完成混合模型的模型选择、特征选择以及参数估计.在大规模文本数据集上的实验结果表明该方法在模型选择、特征选择和聚类结果3个方面都取得较好效果.
%K 有限混合
%K 无监督学习
%K 文本聚类
%K 特征选择
%K 模型选择
%K 期望-最大化算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10558.shtml