%0 Journal Article
%T 一种挖掘最大频繁集的算法*
%A 李清峰
%A 王莉
%A 周伟林
%A 陈火旺
%J 模式识别与人工智能
%P 661-666
%D 2007
%X 挖掘频繁项目集是关联规则应用中的关键问题.目前挖掘频繁集主要有Apriori算法和频繁树法两大类.本文提出与上述两类算法完全不同的高效挖掘最大频繁集的算法:最小支持数最小组合算法(MSMCA).该算法不产生候选频繁集，能较大减少计算量的开销.此外，在此算法的研究中，本文提出另一个子课题:重复数列中最小支持数最小组合算法研究.
%K 关联规则
%K 最大频繁集
%K 最小支持数最小组合算法(MSMCA)
%K 重复数列中最小支持数最小组合(MSMCRA)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10552.shtml