%0 Journal Article
%T 基于部分整体匹配的文档结构相似度计算*
%A 马军
%A 陈竹敏
%A 赵嫣
%A 雷景生
%J 模式识别与人工智能
%P 630-635
%D 2007
%X 传统的计算数字文档之间的结构相似度(DSS)的方法是基于树的编辑距离或Fourier变换.本文提出利用查询问题的结构化描述树Q与文档元数据描述树T之间的部分整体匹配求解DSS.给出用字符串表示有向标记树的方法，并把上述树之间的相似度计算转化为对应Q和T的字符串表示之间的匹配计算，从而导出高效的DSS算法.实验表明，对给定的结构化查询，本文算法在查全率和查准率上优于树编辑距离算法.
%K 问题解答系统
%K 文档结构相似度(DSS)
%K 信息检索
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10547.shtml