%0 Journal Article
%T 一种多值属性多类标数据决策树算法*
%A 李宏
%A 陈松乔
%A 赵蕊
%A 郭跃健
%J 模式识别与人工智能
%P 815-820
%D 2007
%X 目前处理多值属性多类标数据的算法有多值多类标分类器(MMC)和多值多类标决策树(MMDT).本文在研究前面两种算法的基础上提出新的相似度计算公式sim3，并通过改进MMDT基于一致性的评定方法，提出一种处理多值属性多类标数据的算法SCC_SP，综合考虑两个多类标集合的相似性和一致性，更有利于选择最佳分裂属性.通过对比实验证明，在相同的预测机制下，SCC_SP的预测准确度比MMDT高，能更好地处理多值属性多类标数据.
%K 分类
%K 决策树
%K 多值属性
%K 多类标数据
%K 相似度
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10577.shtml