%0 Journal Article
%T 基于形状上下文描述子的步态识别*
%A 陈实
%A 马天骏
%A 黄万红
%A 高有行
%J 模式识别与人工智能
%P 794-799
%D 2007
%X 首先提取出行人二值轮廓序列，用分通道的灰度差和变化局部区域阈值进一步去除阴影、增强轮廓.用形状上下文描述子求取轮廓边缘采样点集的直方图分布，以此作为人体轮廓特征.用改进的Hausdorff距离算法定量轮廓间的相似度，窗口滑动搜索策略计算关键姿态轮廓集合间的匹配距离，最终实现步态分类和识别.在小型CASIA室外步态数据库和大型Soton室内库上进行实验，方法的正确识别率分别可达到91.25%和86.97%，与现有方法相比识别率均有提高.实验结果还表明人体轮廓采样点数取200点时识别率最高.
%K 模式识别
%K 步态识别
%K 形状上下文
%K 特征匹配
%K Hausdorff距离
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10574.shtml