%0 Journal Article
%T 一种改进的二进制粒子群算法*
%A 徐义春
%A 肖人彬
%J 模式识别与人工智能
%P 788-793
%D 2007
%X 为解决应用粒子群算法求解01整数规划问题，在Kenney和Eberhart的二进制粒子群算法(BPSO)的基础上提出一种改进的二进制粒子群算法(IBPSO).该算法简化BPSO的概率计算模式，直接使用群体最佳值和个体最佳值决定粒子的当前取值概率，取消粒子当前值对下一步迭代的影响.在DeJong的测试集上，其结果要优于BPSO.在背包问题上的计算结果表明，与遗传算法相比，IBPSO具有更快的收敛速度.
%K 粒子群算法
%K 01整数规划
%K 背包问题
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10573.shtml