%0 Journal Article
%T 基于多尺度几何分析与核匹配追踪的图像识别*
%A 缑水平
%A 焦李成
%J 模式识别与人工智能
%P 776-781
%D 2007
%X 提出一种图像特征提取与识别方法.该方法利用图像多尺度几何分析中的Contourlet变换表示图像的丰富轮廓特征信息，利用Brushlet变换表示图像的纹理和平滑特征信息，将此两部分特征信息融合组成特征矩阵.选择模糊C均值聚类算法对特征矩阵进行聚类分析，获得其数据分布信息，再采用核匹配追踪分类器进行目标识别.该方法对图像中不同种类信息采用不同的表示工具，达到有效保持原始图像中有用信息的目的.对纹理图像和遥感图像进行分类与识别，结果表明与单独Contourlet和Brushlet特征提取方法相比，本文方法识别率高、运行时间短.
%K 图像识别
%K 核匹配追踪
%K 特征聚类
%K 多尺度几何分析
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10571.shtml