%0 Journal Article
%T 基于Harris角点和高斯差分的特征点提取算法*
%A 高健
%A 黄心汉
%A 彭刚
%A 王敏
%A 吴祖玉
%J 模式识别与人工智能
%P 171-176
%D 2008
%X 针对目前图像处理中的尺度不变特征点提取算法计算量较大、实时性较差的问题,本文提出一种非完整金字塔的尺度空间结构,并从理论上分析其对算法性能的影响.再以此为基础提出一种基于Harris角点和高斯差分的快速特征点提取算法.这种算法先在非完整金字塔尺度空间的各层图像上提取Harris角点,再利用高斯差分确定最终特征点.在保证性能的同时,算法的实时性得到明显改善.实验结果也证明该算法的有效性.
%K 尺度不变特征
%K Harris角点
%K 图像金字塔
%K 高斯差分
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10296.shtml