%0 Journal Article
%T 基于熵约束的快速FCM聚类多阈值图像分割算法
%A 田军委
%A 黄永宣
%A 于亚琳
%J 模式识别与人工智能
%P 221-226
%D 2008
%X 针对传统FCM聚类多阈值分割算法计算费时、应用范围受限制的缺点,提出基于信息熵判据的快速FCM聚类多阈值分割算法.研究在保持图像信息前提下重采样率必须满足的最基本条件,并给出约束公式.根据信息熵原理,计算原图像和重采样图像的熵,根据重采样图像相对信息熵变化情况,判别满足熵约束的采样率.实验结果表明,在多阈值图像分割中,本文算法在基本保持与传统FCM聚类同水平分割效果的前提下,平均计算用时较传统FCM分割算法缩短,效率明显提高,实验结果和理论分析相符,证明本文算法的正确性.
%K 图像分割
%K 多阈值
%K 模糊c均值(FCM)
%K 重采样
%K 熵
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10303.shtml