%0 Journal Article
%T 基于免疫K-means聚类的无监督SAR图像分割
%A 薄华
%A 马缚龙
%A 焦李成
%J 模式识别与人工智能
%P 376-380
%D 2008
%X 利用图像纹理的信息熵特征,并结合空间矩阵的概念,提出一种基于免疫K-means聚类的无监督SAR图像分割算法.免疫规划的K-means聚类克服收敛结果易陷于局部极值的缺点,且保持K-means算法快速收敛的特点.信息熵的应用可有效抑制相干斑噪声的影响,空间矩阵的引入实现聚类过程中类别的自动合并.该算法执行复杂度不高,对噪声的影响有较强的鲁棒性,分割结果较好,是一种实用的SAR图像分割算法.
%K 合成孔径雷达(SAR)图像
%K 免疫K-means聚类
%K 信息熵
%K 无监督分割
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10203.shtml