%0 Journal Article
%T 一种自适应邻域选择算法*
%A 魏莱
%A 王守觉
%A 徐菲菲
%J 模式识别与人工智能
%P 406-409
%D 2008
%X 提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构.
%K 流形学习
%K 非线性降维
%K 局部多维尺度变换(LMDS)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10208.shtml