%0 Journal Article
%T 融合时空信息的前景/阴影视频分割算法*
%A 褚一平
%A 叶修梓
%A 黄叶珏
%A 张引
%A 张三元
%J 模式识别与人工智能
%P 546-551
%D 2008
%X 视频目标分割是视频目标跟踪、统计以及识别的基础.阴影是影响目标分割准确性的重要因素,有效对阴影进行检测与消除可提高视频目标分割的质量.本文提出一种采用状态机对阴影进行建模的方法,通过阴影模型来消除阴影.算法定义背景、阴影以及前景的势函数,利用马尔可夫随机场融合视频序列的时空邻域信息,采用Gibbs采样算法求解最大后验概率,提高视频目标分割的质量.在不同环境下对本文算法的有效性进行测试,并与其他算法进行比较,结果证明本文算法的有效性.
%K 视频目标分割
%K 阴影检测与消除
%K 时空邻域关系
%K 马尔可夫随机场(MRF)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10229.shtml