%0 Journal Article
%T 数据挖掘方法在入侵检测中的应用研究*
%A 周荃
%A 赵凤英
%A 王崇骏
%A 陈世福
%J 模式识别与人工智能
%P 520-526
%D 2008
%X 针对入侵检测数据集具有的类别不均衡性、数据中心重叠、噪音、分布率变化等问题,提出一种集多种数据挖掘方法的解决方案,包括k-means、C4.5、SVM、NaveBayes、BayesNet、Co-training等,并进行相关实验.实验结果表明其有效性.
%K 重复性
%K 不均衡
%K 入侵检测
%K 软集成
%K 取样
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10225.shtml