%0 Journal Article
%T 一种多目标进化算法的分布度评价方法*
%A 李密青
%A 郑金华
%A 肖桂霞
%A 杨平
%J 模式识别与人工智能
%P 695-703
%D 2008
%X 系统分析现存多目标进化算法中分布度评价方法的特点和不足,提出一种基于最小生成树的可变邻域分布度评价方法,通过评价解集在“邻域”内的相对均匀程度,准确给出解集的分布结果,并部分解决现有方法不能对Pareto最优面为非均匀分布的测试函数评价的问题.另外,给出一种解集映射方法,使其在少考虑一维信息同时,保持分布情况不变.实验结果证明该方法的可行性和有效性.
%K 多目标进化算法(MOEA)
%K 分布度评价
%K 最小生成树
%K 可变邻域
%K 非均匀测试函数
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10251.shtml