%0 Journal Article
%T 基于添加人工数据的高差异性聚类集体生成方法*
%A 罗会兰
%A 孔繁胜
%A 李一啸
%J 模式识别与人工智能
%P 682-688
%D 2008
%X 集体差异性被认为是集成学习中的一个关键因素.在聚类集成的研究中,生成聚类集体的方法有许多种,但就专门致力于生成高差异性聚类集体的方法研究较少.基于此,本文提出生成高差异性聚类集体的方法CEAN和ICEAN,在算法中通过引入人工数据来增加聚类集体的差异性.用实验比较了CEAN和ICEAN与文献中出现的常用聚类集体生成方法,实验表明CEAN和ICEAN确实能增加生成集体的差异性,从而在相似平均集体成员准确度情况下使得聚类集成的效果更好.
%K 聚类集成
%K 集体差异性
%K 人工数据
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10249.shtml