%0 Journal Article
%T 基于偏微分方程和分水岭算法的图像分割*
%A 宁纪锋
%A 吴成柯
%A 姜光
%A 杨蜀秦
%J 模式识别与人工智能
%P 664-669
%D 2008
%X 提出一种基于偏微分方程构造、具有良好分水岭结构梯度幅值图像来改进分割性能的方法.首先,对原始图像进行边界检测,得到梯度幅值图像.利用1维梯度向量流偏微分方程对梯度幅值图像作用、扩散边界信息和去除噪音,使其具有良好的分水岭结构.然后检测梯度图像的局部最小值点,通过形态学膨胀运算自动合并相近的局部最小值点,使图像更有利于分水岭算法的分割.最后用分水岭算法分割处理后的图像.实验结果表明,该方法降低分水岭算法的过分割现象,为后续处理提供较为可靠的基础.
%K 偏微分方程
%K 梯度向量流(GVF)
%K 分水岭
%K 图像分割
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10246.shtml