%0 Journal Article
%T 自适应梯度矢量流轮廓提取方法*
%A 张荣国
%A 刘小君
%A 王蓉
%A 刘焜
%J 模式识别与人工智能
%P 799-805
%D 2008
%X 提出自适应梯度矢量流轮廓提取方法,从两个方面对梯度矢量流模型进行改进.首先,在原梯度矢量流场的基础上,引入调节因子,增强边缘附近数据项梯度的影响,减少扩散项带来的平滑效果,以改进梯度矢量流场的性能.其次,在活动轮廓边上附加一个法向的自适应力,它根据正在进化的活动轮廓所处的矢量场的位置,自行确定轮廓的收敛方向,以改进活动轮廓引导力的性能.把此力和改进后的梯度矢量流场叠加,既保持活动轮廓大的捕捉范围,又加快其收敛速度,且解决深度凹陷和瓶颈问题.通过对多个实例的运行,验证该方法的有效性.
%K 活动轮廓
%K 梯度矢量流
%K 自适应
%K 法向力
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10267.shtml