%0 Journal Article
%T 基于细胞自动机和QPSO的间接编码神经网络结构设计算法*
%A 包芳
%A 潘永惠
%A 孙俊
%A 须文波
%J 模式识别与人工智能
%P 148-155
%D 2009
%X 设计间接编码方案表达网络结构，利用二维细胞自动机中的元细胞表示网络连接存在与否，对元细胞的坐标和值分别演化，实现对网络结构的生长和剪枝.应用二进制量子化粒子群算法，采用特定的适应度函数，生成和进化元细胞的坐标.设计元细胞的邻域演化规则，演化元细胞的值.利用浮点量子化粒子群算法训练当前网络，逐步得到最终稳定网络结构及其参数.实验结果表明，当应用于不同规模的网络结构设计时，算法复杂度变化不大，并且具备稳定的收敛性能.
%K 神经网络结构设计
%K 间接编码
%K 细胞自动机
%K 二进制量子化粒子群算法(BQPSO)
%K 量子化粒子群算法(QPSO)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10029.shtml