%0 Journal Article
%T 基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换*
%A 芮挺
%A 周游
%A QiTian
%A 方虎生
%A 戎晓力
%J 模式识别与人工智能
%P 288-292
%D 2009
%X 小样本条件下，Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的，无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论，在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置——速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时，采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时，通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.
%K 模式识别
%K Fisher准则
%K 最佳鉴别变换
%K 粒子群优化(PSO)
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10049.shtml