%0 Journal Article %T 基于二维Arimoto熵的阈值分割方法* %A 卓问 %A 曹治国 %A 肖阳 %J 模式识别与人工智能 %P 208-213 %D 2009 %X 提出基于二维Arimoto熵的阈值分割方法.首先由图像的像素值及其邻域像素均值得到图像的二维直方图,然后从二维直方图中计算出二维Arimoto熵.当二维Arimoto熵达到最大时,对应的灰度级对即为分割阈值.通过引入二维联合幂概率分布建立快速算法,使算法速度大大提高,易于硬件实现.大量的对比实验表明,本文算法表现稳定,总体的分割效果优于基于二维Renyi熵和二维Shannon熵的阈值分割算法. %K 图像分割 %K 阈值 %K Arimoto熵 %K 二维直方图 %U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10038.shtml