%0 Journal Article
%T 基于二维Arimoto熵的阈值分割方法*
%A 卓问
%A 曹治国
%A 肖阳
%J 模式识别与人工智能
%P 208-213
%D 2009
%X 提出基于二维Arimoto熵的阈值分割方法.首先由图像的像素值及其邻域像素均值得到图像的二维直方图，然后从二维直方图中计算出二维Arimoto熵.当二维Arimoto熵达到最大时，对应的灰度级对即为分割阈值.通过引入二维联合幂概率分布建立快速算法，使算法速度大大提高，易于硬件实现.大量的对比实验表明，本文算法表现稳定，总体的分割效果优于基于二维Renyi熵和二维Shannon熵的阈值分割算法.
%K 图像分割
%K 阈值
%K Arimoto熵
%K 二维直方图
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10038.shtml