%0 Journal Article
%T 基于图划分的形状统计主动轮廓模型心脏MR图像分割*
%A 刘复昌
%A 朱近
%A 杨亚芳
%A 王平安
%A 夏德深
%J 模式识别与人工智能
%P 275-281
%D 2009
%X 为有效分析心脏功能，高精度分割左、右心室是必要的.心脏MR图像中存在图像灰度不均，左、右心室及周围其它组织灰度接近，存在弱边缘、边缘断裂及噪声造成边缘模糊等现象，给精确分割左、右心室轮廓带来困难.本文在基于图划分的主动轮廓方法基础上，通过对训练形状进行配准及变化模式分析，定义左、右心室轮廓形状变化允许空间，提出基于图划分的形状统计主动轮廓模型来分割心脏MR图像.该方法通过图划分理论将图像分割问题转化为最优化问题，所以能够得到全局最优解，具有较大的捕捉范围.还引入形状统计来引导曲线的演化，有效处理曲线演化时存在的边缘泄漏问题，提高分割精度.实验结果表明，本文方法较以往方法具有更高的分割精度和更好的稳定性，为临床应用提供一种较可行的方法.
%K 主动轮廓模型
%K 形状统计
%K 心脏核磁共振(MR)图像分割
%K 图划分
%K 图论
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10047.shtml