%0 Journal Article
%T 用于多姿态人耳识别的局部线性嵌入及其改进算法*
%A 谢朝霞
%A 穆志纯
%A 谢建军
%J 模式识别与人工智能
%P 427-432
%D 2009
%X 通过分析目前人耳识别所采用的各种主要方法，将流形学习局部线性嵌入(LLE)算法用于多姿态人耳识别，并针对LLE算法存在的局限提出一种改进LLE算法.改进后的LLE算法依据Hsim距离选择邻域，较好地避免了高维空间中邻域点选取的不稳定性.实验结果表明，利用LLE解决多姿态人耳识别问题是可行的而且具有较明显的优势.用改进LLE算法进行多姿态人耳识别能够获得更高的识别率，验证了算法改进的有效性.
%K 流形学习
%K 局部线性嵌入(LLE)
%K 多姿态人耳识别
%K 改进的局部线性嵌入算法
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10072.shtml