%0 Journal Article
%T 基于模糊划分和支持向量机的TSK模糊系统*
%A 蔡前凤
%A 郝志峰
%A 刘伟
%J 模式识别与人工智能
%P 411-416
%D 2009
%X 为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力与鲁棒性能，提出将模糊聚类和支持向量机算法结合起来构造TSK模糊系统的算法.首先运用模糊聚类算法对输入空间进行划分，确定模糊规则前件的隶属函数.然后用支持向量机算法确定模糊规则的后件参数.该支持向量机的核函数是由模糊规则前件的隶属函数构造的，并且是Mercer核.在3个数据集的实验结果表明，与TSK模糊系统的传统算法和支持向量机相比较，本文算法具有更好的推广能力和鲁棒性.
%K TSK模糊系统
%K 模糊规则
%K 支持向量
%K 结构风险
%K 损失函数
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10069.shtml