%0 Journal Article
%T 基于图熵的社会网络演化分析*
%A 郭瑞
%A 钟宁
%A 李文斌
%J 模式识别与人工智能
%P 360-365
%D 2009
%X 通过图熵测度来描述在网络演化过程中网络的有序性，并在安然数据集上得出全局属性和局部属性在网络演化中有序性的不同趋势，这体现社会网络的一个主要特征，即多尺度上的不一致性.然后通过熵参与度来识别网络中的重要结点.最后，从理论上解释全局属性和局部属性在有序性上网络演化呈现不同趋势的原因.
%K 社会网络
%K 邮件网络
%K 图熵
%K 熵参与度
%K 结点识别
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10061.shtml