%0 Journal Article
%T ICA系数的高阶统计特征在纹理分类中的应用*
%A 徐小红
%A 杨学志
%A 杨德美
%A 高隽
%J 模式识别与人工智能
%P 499-505
%D 2009
%X 根据独立成分分析系数满足非高斯分布的特点，研究高阶统计量在特征提取中的作用.提出利用方差、偏度、峭度的联合矩描述系数的分布特征，应用于纹理分类时取得较好效果.在矩估计时进一步提出利用L-矩代替常规矩进行估计，获得更好的纹理分类效果.
%K 纹理分类
%K 独立成分分析(ICA)
%K 高阶统计特征
%K 矩
%K L-矩
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract10084.shtml