%0 Journal Article
%T 基于稀疏分解的Besov空间上的医学图像反卷积
%A 文乔农
%A 徐双
%A 万遂人
%J 模式识别与人工智能
%P 550-556
%D 2012
%X 在稀疏分解框架下，建立在Besov光滑空间上的图像变分泛函反卷积模型。在负Hilbert-Sobolev空间上约束数据项，正则项用稀疏性和光滑性来约束，冗余字典的L1范数作为稀疏性度量，用Besov空间上的半范数作为图像光滑性度量，保证稀疏性的同时也兼顾光滑性。该模型直接求解很困难，文中采用分裂算子的方法，把原模型分裂成图像域反卷积和稀疏表示这两个模型，交叉迭代求解，并给出模型求解的详细伪代码。实验验证算法的收敛性，并和其它模型进行比较，结果表明本文模型反卷积效果较好。
%K 稀疏分解
%K 图像反卷积
%K Besov空间
%K 冗余字典
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9457.shtml