%0 Journal Article
%T 基于基窗口的多维数据流相关性分析算法
%A 钱江波
%A 王志杰
%A 陈华辉
%A 董一鸿
%A 谢志军
%A 王永利
%J 模式识别与人工智能
%P 435-444
%D 2012
%X 多维数据流相关性分析的研究较少，且主要集中在单一滑动窗口分析。文中提出一种基于基窗口的在线典型相关分析算法(Base_win_CCA)。算法动态维护基窗口的统计量用于多维相关性分析，时空复杂度大为减少，并且可根据多用户并发请求获取多个窗口范围的相关性，较灵活，运算结果精确。理论分析和实验结果表明算法在基窗口越大，相关性查询窗口越大，数据流条数越多，查询用户越多的情况下能体现出优越的性能。
%K 多维数据流
%K 相关性分析
%K 基窗口
%K 统计量
%U http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/abstract/abstract9441.shtml